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Massive Dynamic · AIサービス

AIインテグレーション — LLM機能を
既存のプロダクトに組み込む

チームがすでに使っているアプリにAIエージェントとLLM機能を追加 — 全面的な入れ替えは不要です。

連携内容

今お使いのツールの中で機能するAI。

LLM機能
文章作成、要約、分類、振り分け — 既存のアプリに組み込みます。
ドキュメントからのデータ抽出
ドキュメント、メール、フォームから構造化データを抽出し、ワークフローに取り込みます。
AIエージェント
お客様のデータに基づいて判断するエージェント — リードの評価、チケットの振り分け、異常の検知。
RAGとナレッジベース
お客様のドキュメントを対象とした検索拡張生成 — ハルシネーションではなく、根拠のある回答。

AIインテグレーションプロジェクトの進め方

  1. 01
    整理

    現在の技術スタックの中で、最も効果の高い連携ポイントを見つけます。

  2. 02
    構築

    短いサイクルで実際の出力をお客様にテストしていただきながら、AI機能を組み込みます。

  3. 03
    運用

    監視とプロンプトの調整を行い、ツールの進化に合わせて対応します。

AIインテグレーション — よくある質問

既存のソフトウェアを入れ替える必要はありますか?

いいえ。CRM、メール、請求、スプレッドシートなど、すでにお使いのアプリにAIを組み込みます。

どのAIモデルを使用していますか?

軽量な分類モデルから最先端のLLMまで、タスクに適したモデルを選択します。セルフホストまたはAPIで利用します。

当社のドキュメントからデータを抽出できますか?

はい。請求書、申請書、契約書、メールから構造化データを抽出するパイプラインを構築します。

精度はどのように確保していますか?

RAGにより、モデルの学習データではなく、お客様の実際のドキュメントとデータに基づいて回答を生成します。

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